?

　　傳統的路由方式(OSPF、PBR)，只能機械、刻板地基于目標IP地址， 而非業務內容進行路徑選擇;傳統方式只選擇所謂的最優路徑，無法在諸多網絡品質(帶寬、延遲、丟包率，等…)上不對稱的傳輸路徑間進行動態、只能的流量調度。

　　企業都在為傳統的廣域網的價格、性能和靈活性而苦苦掙扎，而公共云應用程序的激增更是加劇了這種情況的惡化，46%以上數用戶的網絡架構仍舊遵循全網統一互聯網出口的模式，一方面將造成訪問互聯網流量占據50%~80%的MPLS或專線帶寬，另一方面嚴重制約了對公有云應用的訪問性能。

　　在新的SDN網絡模式下，底層數據采集將成為標準配置，包括物理設備的INT(In-band Network Telemetry)和軟件代理的部署。通過對時間序列數據流的綜合分析觀察網絡狀態的變化。采用大數據技術實現網絡行為的智能分析，通過網絡行為的學習改進網絡運維，通過采集更有效的數據改進網絡行為的學習。云網分析不只是靜態模式，還要實現動態模式，要能夠判斷網絡轉發性能與業務處理性能的關聯。監控手段不只是針對設備層面的，而是覆蓋系統的各個方面。通過監控系統與網絡管控形成的閉環實現各個層面的自動報警和動態調整以確保網絡運行遵循業務策略意圖，以及系統整體范圍內的故障定位。云網分析需要在網絡與系統的總體實施過程中統籌規劃、設計、部署。