?

　　混合云僅僅是多云架構的類型之一。多云(Multi-Cloud)同時包括了多公有云(Multiple public)、多私有云(Multiple private)和混合云(Hybird Cloud)。

　　在傳統多云架構中，無論是多公有云、多私有云還是混合云，數據處理能力都是集中式的，即大部分數據都統一匯集到這些云平臺中進行處理。

　　但是隨著萬物互聯時代的來臨，企業的云計算應用場景發生了明顯的變化，來自企業邊緣側的高數據密度、時延敏感的應用場景明顯增加，比如面向互聯網企業的音視頻加速需求的內容分發網絡(CDN)、工業互聯網的工業設備數據、智慧安防中的安防攝像頭數據、智慧交通中的路況和車輛數據的采集、處理和分析等等。

　　面對這類對于網絡效率的要求較高的應用場景，集中式云的計算、存儲擴容能力逐漸產生瓶頸，迫切要求云廠商和企業將計算能力下沉到網絡邊緣側，實現中心節點與邊緣節點的職能分化，構建“分布式邊緣云”，并進一步對中心節點、邊緣節點進行深度協同以實現成本優化。

　　將公有云服務分布到不同的物理位置，而服務的運行、治理、更新和演化則由最初的公有云提供商負責的一種云服務架構。

　　這里我們需要明確“分布式云”與“邊緣計算”的差異。首先，并非所有的邊緣計算系統都需要以云架構作為其中心節點、邊緣節點的底層架構，即邊緣計算系統不一定是基于分布式邊緣云的。但是反過來講，所有的分布式邊緣云的最終目的都是為了讓邊緣計算系統走進云計算體系，即所有分布式邊緣云都是邊緣計算系統。