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　　不少人把數據中心、云計算數據中心、大數據搞混淆，覺得這三者是一樣的產品，其實有顯著地區別，數據中心機房是一整套復雜的設施，如今，云計算即將成為信息社會的公共資源，而數據中心則是支撐云計算服務的基礎設施，所以自從云計算橫空出世，一切信息技術都開始圍著它轉，云計算有如神一樣地存在著，下面看看數據中心、云計算、大數據之間有什么區別和聯系?

　　數據中心：

　　數據中心(Data Center)是全球協作的特定設備網絡，用來在internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息，數據中心大部分電子元件都是由低壓直流電源驅動運行的。數據中心面臨的物理問題是服務器本身和用來連接這些服務器到其他應用環境的電纜。

　　云計算：

　　云計算(英語：CloudComputing)，是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。典型的云計算提供商往往提供通用的網絡業務應用，可以通過瀏覽器等軟件或者其他Web服務來訪問，而軟件和數據都存儲在服務器上。云計算服務通常提供通用的通過瀏覽器訪問的在線商業應用，軟件和數據可存儲在數據中心。

　　狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源;

　　廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務，它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。對云計算的定義有多種說法，“云計算是通過網絡提供可伸縮的廉價的分布式計算能力”。

　　大數據：

　　大數據(Big Data)又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

　　大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

　　但有一點不變的是，不管云計算怎樣去變化，必然需要依托數據中心實現落地。可以說，數據中心是云計算的根，云計算是數據中心“葉子”，云計算通過“光合作用”促進數據中心的發展，而數據中心得壯大又為云計算發展提供了堅實的基礎，這三者起到相互依存，互相促進的作用。